数据分析入门


▍分析工具

🔺  Excel

目前Excel依旧是很多公司在用的一种数据分析方式,在实际的工作和生活中,数据量没有很大的时候。临时用excel分析数据和画图分析还是能够一定程度上提高效率的。


🔺  SQL

SQL在数据分析中是非常重要的,因为大部分公司的数据都是存储在数据库里面的,因此对于大量数据的分析,就需要数据分析师从数据库中筛选出自己需要的数据进一步的处理与分析。


🔺  Shell

数据分析师,对于shell命令的了解,仅限于基本命令的使用和数据的处理,对于shell的开发不做特别要求,具体看个人兴趣和时间成本则需投入。


🔺  Python

Python已经连续几年成为开发者最想学习的语言了,Python在最近几年的关注度越来越高,第一是人工智能、机器学习带来的热度,第二是Python是一名全能型选手。对于数据分析工作者来说,python是能够非常大程度提高工作效率的,可以把一些重复性的数据工作用代码来加快实现的速度。


🔺数据分析流

▪️数据获取

▪️数据预处理

▪️数据建模与分析

▪️数据可视化


🔺领域与路线

▪️数据分析

▪️数据挖掘

▪️数据产品

▪️数据工程


🔺数据分析技能树

▪️基础

▪️编程语言

▪️数据可视化

▪️数据分析

▪️机器学习

▪️软技能


🔺数据分析师特质

▪️擅长分析

▪️数据敏感

▪️抗压能力强

▪️沟通能力强

▪️识别价值的能力

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